香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。香港中文大学（深圳）前期开设理科、工科、经济管理类和人文社科类专业。
港中深，这两年不知不觉火了起来。以“同一品牌，两个校园”为合办原则的香港中文大学（深圳）自经创办，通过短短八年的发展时间，连续两年成为中外合办院校之首。
香港中文大学（深圳）9月1日6大商科硕士专业开放23Fall申请通道！
会计学理学硕士专业
课程简介：
有会计分析和专业会计两个分支。是香港会计师公会资格认证项目。
自2019年9月1日起，凡注册并入读香港中文大学（深圳）的会计理学硕士。
成功完成项目所有主修课程及预备课程后，最高可申请豁免香港会计师公会10门基础级别单元考试。
申请要求：
学历要求：不限制本科背景，但是还是录取会计以及商科相关背景的同学多。有面试。
语言要求：雅思6.5，托福79
申请时间：
第一轮：2022 年 9 月 1 日 - 2023 年 3 月 1 日
第二轮：2023 年 3 月 2 日 - 2023 年 6 月 15 日
申请费：300RMB
经济学理学硕士专业
课程简介：
经济学理学硕士项目提供经济原理、定量分析能力及与实际应用相结合的全面专业训练。
为学生在私人金融机构、政府部门如中央银行、国际贸易公司、证券交易所、咨询机构等经济相关领域的职业发展做好准备。
本课程毕业生可望获得在诸多经济相关领域中广泛应用的技能和方法，如金融行业的宏观经济分析、政府部门的政策分析以及咨询行业的定量分析等。
为他们进入经济领域，成为中国乃至国际具有竞争力的专业人才奠定坚实基础。
申请要求：
学历要求：接受转专业，有笔试面试，推荐信建议准备三份
语言要求：雅思7，托福92
申请时间：
申请开始时间：2022 年 9 月 1 日
申请截止时间：2023 年 6 月 15 日
金融学理学硕士专业
课程简介：
金融学理学硕士项目课程提供金融原理、定量分析能力及与实际应用相结合的全面专业训练。
项目学生毕业后可望获得在金融行业中 广泛应用的各项技能和方法，为他们进入金融行业，成为中国乃至国际金融市场中具有竞争力的专业人才奠定坚实基础。
申请要求：
学历要求：无本科背景限制，接受跨专业申请，有笔试和面试
语言要求：雅思6.5，托福79
申请时间：
第一轮截止时间：2022 年 10 月 13 日
第二轮截止时间：2022 年 12 月 4 日
第三轮截止时间：2023 年 2 月 9 日
第四轮截止时间：2023 年 4 月 13 日
第五轮截止时间：2023 年 5 月 31 日
数据科学理学硕士专业
课程简介：
数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作，来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。
学制2年，毕业生将习得最尖端的大数据处理技术，并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。
此外，学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。
申请要求：
学历要求：不限背景，有数理以及编程相关经验，有笔试和面试。
语言要求：雅思6.5 托福79
申请时间：
第一轮截止时间：2022 年 10 月 31 日
第二轮截止时间：2022 年 12 月 15 日
第三轮截止时间：2023 年 2 月 15 日
第四轮截止时间：2023 年 3 月 31 日
最终轮截止时间：2023 年 5月 31 日
市场学理学硕士专业
课程简介：
为了满足数字时代对高素质市场营销人才日益增长的需求，市场学理学硕士课程为学生提供管理和人工智能营销方面的前沿、深度知识。
课程目标：
学生将掌握现代市场营销理论;
学生将掌握市场实际领域最前沿的信息技术和人工智能知识;
将拥有适当的分析和定量技术;
能够在全球环境中应用市场营销策略;
了解市场营销的企业社会责任;
拥有实际的领导能力;
拥有终身学习的能力。
申请要求：
学历要求：接受跨业申请，有面试
语言要求：雅思6.5 托福79
申请时间：
2022 年 9 月 1 日 - 2023 年 5 月 31 日
信息管理与商业分析理学硕士专业
课程简介：
信息管理与商业分析硕士专业有两个分支，分别为信息管理和商业分析。
信息管理方向：本方向旨在培养精通信息技术和企业管理两方面的跨界专业人才和商业领袖。
相关课程包括信息管理、系统设计、数据分析和计算机科学。通过理论和实践相结合的学习方法，造就在金融、科技、健康等不同商业场景下，将数据转换为有效的商业信息以进行组织决策的能力，从而为企业数字化提供解决方案。
商业分析方向：本方向旨在培养学生精通数据分析和商务模式的跨界专业人才和商业领袖。
相关课程包括数据分析、优化和算法、机器学习和计算机科学。通过理论和实践结合的学习方法，对数据进行深度分析和挖掘，以实现大数据应用在金融、科技、电商、健康等重要领域的商业价值。
申请要求：
学历要求：接受跨专业、有笔试和面试
语言要求：雅思6.5，托福79
申请时间：
2022 年 9 月 1 日 - 2023 年 5 月 31 日
