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易致留学
伦敦大学学院-健康数据科学offer
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学生背景
⊙本科背景：UIC，统计，GPA3.3+
⊙录取专业：MSc Health Data Science，con 2:1学位，雅思7.0/6.5
⊙网申时间线：10月19提交申请，10月28录取
⊙相关经历：1段科研，商赛、课题项目若干
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MSc Health Data Science
MSc Health Data Science
伦敦大学学院（UCL）的健康数据科学硕士项目，涉及一系列领域，包括流行病学、计算机科学、统计学和其他领域（如遗传学），课程内容实用、跨学科，与前沿研究和实践密切相关。在临床医生、统计学家、计算机科学家和数据科学领域知名专家的指导下，你将学习如何创建、管理和分析大型复杂数据集，并利用人群的健康、行为和基因数据设计并开展复杂和创新的临床研究。
入学要求
⊙学术要求：具有临床或带有大量计算和数学基础的科学学科背景，2:1学士学位
⊙语言要求：雅思总分7.0，单项不低于6.5；托福总分100，阅读和写作24，口语和听力20
⊙GMAT/GRE：无
课程设置
这个专业共需要完成180学分，包括5门必修课，3门选修课和1篇论文。
⊙必修课
Data Methods for Health Research
健康研究的数据方法
Dissertation in Health Data Science
健康数据科学论文
Basic Statistics for Medical Sciences
医学基础统计学
Principles of Health Data Science
健康数据科学原理
Regression Modelling
回归建模
Scientific Software Development with Python for Health Research
基于Python的健康科研软件开发
⊙选修课
Advanced Statistics for Records Research
记录研究的高级统计
Machine Learning in Healthcare and Biomedicine
机器学习在医疗保健和生物医学中的应用
Public Health Data Science
公共卫生数据科学
Essentials of Informatics for Healthcare Systems
医疗保健系统信息学概论
Applied Computational Genomics
应用计算基因组学
Advanced Machine Learning for Healthcare
用于医疗保健的高级机器学习
Artificial Intelligence in Healthcare Group Project
人工智能在医疗保健组项目
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职业发展
毕业后你将获得在工业、学术界或医疗保健领域工作的职业技能。政府机构、技术公司、咨询和研究公司以及科学组织等行业雇主将以各种的方式支持该项目，包括为选定的学生提供论文项目行业赞助或带薪实习。从这个专业毕业后，你将获得在健康医疗工业、学术界或医疗保健领域担任企业家、科学家或管理职位的职业技能。
热门的职业发展方向：临床研究员，生物统计师，健康管理师等。
