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卡内基梅隆大学计算数据科学硕士项目

计算数据科学


所属学校
Carnegie Mellon University
U.S.News 22 | 新常春藤 | 私立研究型大学 | QS 52
 
所属方向
数据科学
 
项目简介
入学时间:秋季
项目时长:144个units
项目学费:26500美元/学期
项目规模:60人
平均成绩:3.8
平均起薪:100000美元


申请要求:
GPA不低于3.0,建议有计算机科学和数学方面的良好背景。


语言要求

类别

是否接受

总分要求

小分要求

托福

100

25

雅思

7.5

L7,R7,S7.5,W6.5

GMAT

/

/

GRE

/

/


申请截止时间

Round 1:2022年11月29日

Round 2:2022年1212


学院介绍

CMU MCDS计算数据科学项目隶属于CMU SCS计算机学院,也是第一梯队的神校神项目,就业导向,可以选择1.5年到2年毕业。这个项目的前身其实是 MSIT in Very Large Information Systems(2004),所以也没有特别specialized DS,还是更CS的。


课程设置:比较成熟,第一学期四门DS基础课,第二学期在3个track里选其一,system系统方向(侧重databases, distributed algorithms and storage),analytics分析方向(这个最前沿DS,侧重ML/NLP等),和 Human-Centered DS方向(ds的跨学科应用),提醒一句:申请sop里建议选好track。常规的capstone project和internship也都有。剩下的选修课相对自由,可以在SCS里选,有很多“神课”,也是非常值得的了。


就业方面:作为CMU计算机神校的毕业生,大部分进FLAG大厂,除了DA/DS,也会有一些NLP的岗位。


录取方面:项目规模在60+,录取率在3%-5%,中国学生比例高,基本是cs/math背景,gpa3.8+,同时比较看重学生的科研经历!陆本录取一般除了硬件指标之外,基本都有美国暑研经历。

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