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今年6月，香港科技大学（广州）获批增设两个硕士项目——大数据智能理学硕士项目和科技与政策理学硕士项目。 据了解，新增设的两个项目均属境外硕士学位教育。研究生完成学业并达到毕业要求后，可获取香港科技大学硕士学位证书。今年是开放申请的第一年，易致的小可爱，就拿到了大数据智能理学硕士offer，来了解一下这两个项目的申请要求吧。 1 录取分享 本科背景：UIC DS GPA3.5+ 2 项目介绍 专业链接：https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/programs/2024-25/information-hub/data-centric-artificial-intelligence-technology-2 大数据智能硕士-MSc Data-Centric Artificial Intelligence Technology 大数据智能硕士旨在培养学生，成为拥有先进大数据和人工智能知识与技能的工业和商业部门的技术领导者。本项目结合理论和实践，教授学生大数据与人工智能技术的先进知识与分析方法，开展包括计算机科学、数据科学以及人工智能等领域的跨学科研究。学生实习以及独立项目的主题均来自业界，让学生能运用大数据和人工智能的知识和技能来解决现实世界性的技术问题，通过积累实践经验来解决行业的挑战与新的需求。 成功完成该专业后，毕业生将能够： 1：培养对最先进的大数据和人工智能技术和分析方法的高级知识和理解，例如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学与工程（数据库、Hadoop、HDFS、MLOps）、算法、概率图形模型（GNN）； 2：利用大数据、人工智能和计算技术执行各种行业数据分析任务； 3：从大数据和人工智能的角度锻炼独立思考并展示必不可少的批判性分析能力； 4：调查大数据和人工智能领域存在的问题，以深厚的知识和实践经验独立进行大数据和人工智能原创研究，解决行业复杂问题；和将一系列大数据和人工智能知识和技术有效地应用于学术领域和行业的实践中，以实现强大的数据分析和应用。 3 项目特色 香港科技大学（广州）的大数据智能理学硕士项目是亚洲第一个实行双导师制度，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。 双导师制度 每位学生都能由香港科技大学（广州）或香港科技大学的一名学术导师，以及一名工业界导师共同指导。工业界导师将是来自龙头企业的技术领导者，他们将被邀请作为独立项目和实习的兼职教授，开发技术和战略以解决行业中的实际数据和人工智能问题。 一年期实习 为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院（MSRA）、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。 4 项目申请 修读年限：全日制2年；非全日制3年 入学时间：2023年秋季入学 授课语言：英语 项目学费：人民币298，000元 授课形式：线下授课（部分课程采用线上线下结合授课） 申请开始-截止时间： 5 项目课程 Practical Lab Course 实践实验课程 Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science 数据科学中的深度学习 数据科学高级数据库管理 高级机器学习 数据科学与分析基础 数据科学与计算 6 申请要求 1. 应获得认可的高等教育机构颁发的学士学位，或经批准的同等学历。 2. 优先考虑申请： ⊙取得数据科学或人工智能方向荣誉学位（良好及以上）； ⊙或取得相关学科荣誉学位，并且在IT领域有2年及以上工作经验； ⊙或具备数据分析行业背景。 3. 语言要求： ⊙托福80； ⊙如申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的高等教育机构获得学士学位或同等学历，则无需提供托福或雅思成绩。 7 就业前景 本项目的毕业生将可以在各种行业和公司寻找高级技术导向的职位，比如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。学术成绩优异的学生，如果对大数据和人工智能学术课题有强烈的研究兴趣，也可以继续攻读研究型学位。 在选择上要谨慎，在入学申请上也要努力，提前做足准备，祝福大家收获心仪的录取，顺利平安的入学，欢迎随时咨询我们的老师~
申请时间线：7月6提交申请，7月13面试，7-26录取，9月1开学
6月27日-8月20日（国内）
6月27日-7月27日（国外）
Industry Round Table 工业圆桌会议
Independent Project 独立的项目
Industry Internship 行业实习
数据科学中的数据挖掘和知识发现
Deep Learning in Data Science
Advanced Database Management for Data Science
Advanced Machine Learning
Foundation of Data Science and Analytics
Data Science Computing
⊙雅思6.5（小分5.5）；
